쑤쑤_CS 기록장

TABLE OF CONTENTS 1. 블록문 2. 조건문 2.1 if else 문 2.2 switch 문 3. 반복문 3.1 for문 3.2 while문 3.3 do while문 4. break문 5. continue문 제어문(Control flow statement)은 주어진 조건에 따라 코드 블록을 실행(조건문)하거나 반복 실행(반복문)할 때 사용한다. 일반적으로 코드는 위에서 아래 방향으로 순차적으로 실행된다. 제어문은 코드의 실행 순서를 인위적으로 제어할 수 있다 #1. 블록문 블록문(Block statement/Compound statement) : 0개 이상의 문들을 중괄호로 묶은 것으로 코드 블록 또는 블록이라고 부르기도 한다. 자바스크립트는 블록문을 하나의 단위로 취급한다. 단독으로 사용할..

#1. 표현식과 연산자 값은 표현식(다양한 방법)으로 생성할 수 있다. 표현식(expression) : 리터럴, 식별자, 연산자, 함수 호출 등의 조합을 말한다. 표현식은 평가(evaluation. 표현식을 실행하여 하나의 값을 만드는 과정)되어 하나의 값을 만든다. 즉, 표현식은 하나의 값으로 평가될 수 있는 문(statement, 문과 표현식 참고)이다. // 리터럴 표현식 10 // 식별자 표현식 sum // 연산자 표현식 10 + 20 // 함수/메소드 호출 표현식 square() 결국 평가되어 하나의 값을 만든다는 점에서 모두 동일하다. 표현식은 평가되어 결국 하나의 값이 되므로 표현식과 값은 동등한 관계, 즉 동치(Equivalent)다. 다시 말해, 표현식은 값처럼 사용할 수 있다. 이것은 ..

Q1013. [기초-입출력] printf를 이용한 출력 System.out.printf("출력 서식", 출력할 내용); printf : 연산도 가능하다. 다양한 표현이 가능하다. System.out.printf("%d %d", a, b); %f 실수. 소수점 %c 문자 %s 문자열 %d 10진수정수

Q1010. [기초-입출력] 정수 1개 입력받아 그대로 출력하기 숫자를 입력받을 땐 scan.nextInt() import java.util.Scanner; Scanner scan = new Scanner(System.in); Q1011. char 값 입력받을 땐 char c = scan.next().charAt(0) 자바 입력 받기 scanner를 통한 입출력 import java.util.Scanner; class Main{ public static void main(String[] args){ scanner scan = new Scanner(System.in); int a = scan.nextInt(); scan.nextLine(); //공백이 낀 문자열 입력받기 scan.next(); //문자열 ..

Q1007. [기초-출력] 출력하기 007 문자열 출력 시 출력하는 문자열 양옆에 \"문자열\" 큰따옴표 를 넣고 원래의 출력 ""를 감싸면 된다. \를 출력하고 싶으면 \\로 입력한다.

machinelearningmastery.com/develop-n-gram-multichannel-convolutional-neural-network-sentiment-analysis/ How to Develop a Multichannel CNN Model for Text Classification A standard deep learning model for text classification and sentiment analysis uses a word embedding layer and one-dimensional convolutional neural network. The model can be expanded by using multiple parallel convolutional neural ..

Chapter 15: Natural Language Transformation, Part 1 Getting started The sequence-to-sequence model Prepare your dataset Build your model Train your model Inference with sequence-to-sequence models Converting your model to Core ML Using your model in iOS Let's talk translation quality Key points Where to go from here? Chapter 16: Natural Language Transformation, Part 2 Bidirectional RNNs Beam sea..

* 영화 데이터 분석 알파벳 순서로 sorting 진행해보기 * 빈도수. CNN. 상품분류. 시 오류가 발생하면 predict의 오류를 찾아가서 confusion matrix 등을 보며 왜 오류가 났을까?를 살펴보기 마인드) 바꾸기. cleaning. stop word 바꿔보기 등 * 다음 숙제 15, 16장 실습과 내용 이해 특히 '워드 임베딩' 관련 내용 숙지하기 (단어 ->[변형]-> code ) CNN코드에 실 데이터를 input 값으로 넣어보기 classification 좋다 / 안좋다. 12개의 클래스로 분류하기 accuracy 등을 확인하기