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쑤쑤_CS 기록장
public class Main{ public static void main(String[] args){ System.out.println("강한친구 대한육군"); System.out.println("강한친구 대한육군"); } }
public class Main{ public static void main(String[] args){ System.out.print("Hello World!"); } }
import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner scan = new Scanner(System.in); int a = scan.nextInt(); int b = scan.nextInt(); scan.close(); System.out.println(a+b); } } 이렇게 하였더니 시간이 오래 걸린다. 검색을 통해 아래와 같이 하는 방법도 발견했다. import java.io.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException { BufferedReader..

Chapter 8. * confusion matrix 란? 가로축 predict, 세로축 target 숫자를 채움 target O중 predict O로 된 것이 - 개임을 의미한다. 이를 통해 F1, precision 등을 구할 수 있다. 이때, 값이 낮으면 문제되는 부분이다. 문제있는게 뭐지?를 찾아가는 시나리도 이다. * 어떻게 찾아가는가? worst predictions는 왜 잘 못찾았을까? 등을 찾아가는 과정이 중요하다 * class가 imbalance 되어있을 땐, 이를 고려하기 ex) class A와 B가 있을 때, 대부분 A 인 경우 해당 class가 무엇일지 결정할 때 불균형을 고려하여 A일 확률이 더 높음을 고려한다. 이는 질병 진단 등의 상황에서도 사용된다. Chapter 9. * bo..

SqueezeNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 MobileNet and data augmentation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 How good is the model really?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 Converting to Core ML . . . . . . . . . . . . . . . . ...
keyword 중심 내용 알아보기 * accuracy 와 percission, recall 정확히 구분하기 * filter 필터 필터 1 = 출력 1 -> feature 잘 표현 100 filter = 100 feature = 100 output filter의 모양? * pooling -> 데이터 사이즈 줄임 * tensor 뜻 high dimensional data 를 표현. 다차원 데이터 * annealing * learning rate * 다음 숙제 - 8장, 9장 내용 공부 및 실습 - 데이터 보기 토크나이저와 stopword 이용하여 input data : movie review 리뷰 개수. 평균 단어 수 전체 몇개 서로 다른 토큰은 몇개 제일 빈도수 높은 단어는 무엇인지. sorting 이용 ..
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