쑤쑤_CS 기록장

5단원 에서는 SqueezeNet base model 을 이용해서 snack classifier를 train하고, 그 결과를 evaluate 하기 위한 다른 방법을 알아본다. use the SqueezeNet base model to train the snacks classifier, then explore more ways to evaluate its results. * Getting started 지난 단원의 turienv 환경을 계속 사용한다. Jupyter notebook, snacks dataset 를 이용한다. * Transfer learning with SqueezeNet cells 들을 하나 하나 수행한다. 그 결과, 지난 단원과 비교해서 feature extraction 이 빠르다. Th..