쑤쑤_CS 기록장

Chapter 15: Natural Language Transformation, Part 1 Getting started The sequence-to-sequence model Prepare your dataset Build your model Train your model Inference with sequence-to-sequence models Converting your model to Core ML Using your model in iOS Let's talk translation quality Key points Where to go from here? Chapter 16: Natural Language Transformation, Part 2 Bidirectional RNNs Beam sea..

2020년 초에 시작해서 여전히 끝날 기미가 보이지 않는 코로나19.. 특히 수도권 지역에 확진자 수가 심각해지고, 병상에 자리가 없다고 하네요ㅠㅠ 다들 건강 조심히! 마스크 잘 착용하시고, 집에서 시간을 보내시길 바래요! 수도권에서 사회적 거리두기 2.5 단계가 시행되는데, 내용은 아래와 같습니다. :) 30일 0시부터 9월 6일 24시까지 수도권에서 사실상 사회적 거리두기 2.5단계 수준의 강화된 조치에 들어간다. 수도권에 위치한 일반음식점·휴게음식점·제과점은 오후 9시-다음날 오전 5시까지는 포장·배달만 허용한다. 마스크 착용, 출입자 명부 관리, 시설 내 테이블 간 2m 유지 등의 방역수칙을 지켜야한다. 프랜차이즈형 커피전문점은 영업시간 관계없이 매장 내에서 음식·음료 섭취를 금지하고 포장·배달만..

* 영화 데이터 분석 알파벳 순서로 sorting 진행해보기 * 빈도수. CNN. 상품분류. 시 오류가 발생하면 predict의 오류를 찾아가서 confusion matrix 등을 보며 왜 오류가 났을까?를 살펴보기 마인드) 바꾸기. cleaning. stop word 바꿔보기 등 * 다음 숙제 15, 16장 실습과 내용 이해 특히 '워드 임베딩' 관련 내용 숙지하기 (단어 ->[변형]-> code ) CNN코드에 실 데이터를 input 값으로 넣어보기 classification 좋다 / 안좋다. 12개의 클래스로 분류하기 accuracy 등을 확인하기

public class Main{ public static void main(String[] args){ System.out.println("강한친구 대한육군"); System.out.println("강한친구 대한육군"); } }

public class Main{ public static void main(String[] args){ System.out.print("Hello World!"); } }

import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scanner scan = new Scanner(System.in); int a = scan.nextInt(); int b = scan.nextInt(); scan.close(); System.out.println(a+b); } } 이렇게 하였더니 시간이 오래 걸린다. 검색을 통해 아래와 같이 하는 방법도 발견했다. import java.io.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException { BufferedReader..

Chapter 8. * confusion matrix 란? 가로축 predict, 세로축 target 숫자를 채움 target O중 predict O로 된 것이 - 개임을 의미한다. 이를 통해 F1, precision 등을 구할 수 있다. 이때, 값이 낮으면 문제되는 부분이다. 문제있는게 뭐지?를 찾아가는 시나리도 이다. * 어떻게 찾아가는가? worst predictions는 왜 잘 못찾았을까? 등을 찾아가는 과정이 중요하다 * class가 imbalance 되어있을 땐, 이를 고려하기 ex) class A와 B가 있을 때, 대부분 A 인 경우 해당 class가 무엇일지 결정할 때 불균형을 고려하여 A일 확률이 더 높음을 고려한다. 이는 질병 진단 등의 상황에서도 사용된다. Chapter 9. * bo..

SqueezeNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 MobileNet and data augmentation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274 How good is the model really?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 Converting to Core ML . . . . . . . . . . . . . . . . ...