쑤쑤_CS 기록장

챕터3의 이론은 다음 글에서 보다 자세히 다루고, 이번 글에서는 xCode와 ML을 이용한 예제에 대한 결과를 공유하고자 한다. * The dataset snacks 관련된 데이터 zip 파일을 다운받는다. * Create ML input에 train 데이터를 넣어 모델을 학습Train 시킨다. 이는 가장 기본적이고 간단한 형태로, 뒤이어 나올 예제에서는 이를 바탕으로 활용하고 다양한 옵션을 추가할 것이다. The window shows Activity: Step 1 is to extract features, and there's a progress bar to show how many images have been processed: Step 2 — training — a graph appears, d..

https://www.anaconda.com/products/individual#macos Individual Edition 🐍 Open Source Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 20 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice www.anaconda.com 위 공식 사이트에 들어가서 Download 클릭 후 저는 아래 Command Line Installer 를..

챕터 1,2의 원서 책을 읽으며 공부를 하고, 2단원씩 기준삼아 한번 다시 간락하게 되돌아보는 시간을 가지려고 합니다. ♣ 책에 있는 프로그램 코드, 프로젝트 다 돌려보기 ♣ ML에 대해 생각해보자. ML은 프로그램인가? CS를 전공하는 사람으로서 ML을 바라보고 생각하는 관점 ♣ ML을 사용하는 이유? 모든 상황과 경우의 수에 대해서 if문을 작성하고 예측할 순 없다. 사람이 모든 상황을 예측하고 이에 대한 프로그램의 대처법을 미리 지정하긴 어렵다. 이러한 경우에 machine learning을 통해서 컴퓨터가 예제를 통해서 문제 해결 규칙을 배우고 적용할 수 있게 한다. 이때, 정말 중요한 point는 왜 supervised learning을 사용하지 않고 unsupervised learning을 사..

간단하게 Xcode 에서 앱의 이름을 변경하는 법에 대해 알아봅니다. swift app name change iOS 앱의 이름을 변경하려면 프로젝트 이름 부분을 천천히 두번 클릭하면 된다. 생각보다 간단하죠? 다른 방법도 있지만 저는 가장 간단한 이 방법을 제일 많이 사용합니다.

This target might include its own product This target might include its own product File .../FaceDeFace.app depends on itself. This target might include its own product. File .../FaceDeFace.app depends on itself. This target might include its own product. I have done my stackoverflow.com Products > **.app 파일을 클릭한다. Target Membership의 체크되어있는 것을 uncheck 한다.

Cycle inside .. building could produce unreliable results. Cycle details.. 오류가 발생한 경우, Xcode의 설정에서 바꿔주면 된다. Project Settings에서 Legacy Build System 으로 설정을 바꿔준다.

* classifier란? A classifier is a machine learning model that takes an input of some kind, in this case an image, and determines what sort of “thing” that input represents. Image clssifier는 어떤 카테고리, 클래스에 이미지가 속하는지를 알려준다. * Binary란? classifier가 objects를 두 개의 클래스로 구분한다. 예를 들어 사진 -> Binary Image Classifiet - > cat / dog 이렇게 이미지를 cat이나 dog로 분류를 진행한다. 단지 두가지로 분류하는게 의미없어 보일 수 있지만 다양한 분야에서 사용된다. 의학계의 경우..

Section I: Machine Learning with Images section 1 에서는 machin learing with Images를 다룹니다. 이미지를 활용하여 ML을 진행하는 과정입니다. 이때 machine learning 의 경우 python을 이용해서 코드를 작성합니다. 우리의 목표는 "how to use machine learning techniques to solve problems using images"의 방법을 아는 것 입니다. 챕터1에서 공부한 내용의 목차는 아래와 같습니다. 코드 실습 없이 machine learning의 이론적인 부분을 다룹니다. * What is machine learning? * Learning without explicit programming * ..