되돌아보는 챕터 5

<Chapter 5>

 

* confusion matrix

 

실제 class / 예측 class

왼쪽 대각선 부분 제외, 0 아닌 값은 에러임

 

+ Netron (github.com/lutzroeder/Netron) 깔아서 실습해보기

-> learning 의 과정 쭉 모델 아키텍처로 보여짐

 

* mac 키체인

 

* 다음 단원

Logistic Regrssion //수학적 learning

Softmax // 아키텍처 살펴볼 수 있음

 

 

* 조언

- mac 환경 영어로 진행하기 -> 익숙해지도록. (고유명사와 명사 등을 구별하기 쉬워진다)

 

* 에러 났을 때,

시나리오 작성하기

           - 어디까지 되고

           - 어디눌렀을 때 에러 등

           하나씩 해결해 나가기

 

 

<숙제>

- 6장 공부하고, 자기의 글로 메모하기

- 5장 챌린지1 ( healthy/unhealthy 20개 중 10개의 클레스에 이름 붙이기 or 전체에 이름 붙이기. 2가지의 방법에서 어떤 점이 틀린지?)

   답은 없으니 python과 툴을 이용하여 해보기