쑤쑤_CS 기록장

Classification ML에서 해당 모델이 얼마나 잘 작동하는지 통계적으로 확인해 보는 방법. 이런 척도를 계산하는 공식, 분류 모델 성능 평가 지표 1. 정확도 Accuracy Accuracy = ( TP + TN ) / ( TP + FP + FN + TN) 2. 정밀도 Presicion Precision = TP / ( TP + FP ) 3. 재현율 Recall Recall = TP / ( TP + FN ) 4. Fall-out Fall out = 1 - Specificity = FP / ( TN + FP ) ♠ Precision 이란? - Precision : A를 A라고 잘 알아맞출 확률. ' 실제 A / A라고 생각 '한 비율 ♠Overfitting 이란? 일상생활 언어로 말하면, 너무 길..