쑤쑤_CS 기록장
캐글 - 타이타닉titanic 유용한 사이트 정리 요약 본문
안녕하세요! 저는 이번에 데이터 마이닝을 공부하며 캐글의 타이타닉 경선에 참가하였습니다.
이때 정말 많은 구글링을 진행했는데 그 중 가장 유익했던 사이트 공유하겠습니다.
https://github.com/ramansah/kaggle-titanic/blob/master/Analysis.ipynb
ramansah/kaggle-titanic
Titanic assignment on Kaggle competition. Contribute to ramansah/kaggle-titanic development by creating an account on GitHub.
github.com
이분 정말 똑똑이....ㅎㅎㅎㅎㅎ
전처리에서 많은 부분을 참고하였습니다!
https://doorbw.tistory.com/category/Kaggle
'Kaggle' 카테고리의 글 목록
Web Programming / Back-end / Database / AI / Algorithm / DeepLearning / etc
doorbw.tistory.com
위의 똑똑이 님의 코드를 참고하신 또 다른 똑똑이님...ㅎㅎㅎㅎ
전처리 코드를 함께 이해하기 좋았습니다!
[ ML ] 모두를 위한 TensorFlow (3) Gradient descent algorithm 기본
본 글은 홍콩과기대 김성훈 교수님의 강의를 바탕으로 함 (참고 : https://hunkim.github.io/ml/ )
medium.com
TenserFlow를 활용한 Gradient Descent 알고리즘 구현 부분에 대한 설명 입니다.
https://yamalab.tistory.com/m/79
Python으로 logistic regression 학습 구현하기
파이썬으로 basic한 머신러닝 이론들을 구현하는 Implementation 프로젝트중 일부로(github 링크), 본 포스팅에서는 간단한 python 코드를 이용하여 logistic regression을 공부해 보았다. 1. 로지스틱 회귀의 이..
yamalab.tistory.com
정말 이 사이트... 아무나 안 알려드리는데~~!>!
제가 과제할 때 많은 참고를 하였습니다.
사이킷런 이나 텐서플로우 라이브러리의 적용 없이 코드를 직접 구현하며 이해하는데 많은 도움이 될 것 같아요!!
이상으로 대학생 데이터마이닝 캐글 타이타닉 과제 전처리 및 Gradient Descent 알고리즘 꿀팁 대방출 이었습니다.
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